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新闻 自闭症研究的最新发展。
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婴儿的脑波可能会前所未有

通过/ 7月24日2020年7月24日
研究员在睡眠室的脑电图研究期间将电极连接到婴儿的头部
波形:婴儿的一些脑连接模式与自闭症特征有关。

Nasir Hamid / Science照片库

一个新的研究表明,大脑中患有特定电气活动模式的电气活动模式的婴儿继续进行高度的自闭症特征,这是一个新的研究表明1

具体地说,在某些脑波之间具有异常高或低同步的婴儿 - 通过脑电图(EEG)测量 - 在3个月内倾向于在18个月大的情况下以标准化的自闭症行为规模得分。这些同步水平反映了大脑中连接的基础模式。

调查结果表明脑电图可以帮助临床医生识别自闭症婴儿在这些孩子们之前展示了标准诊断测试标记的行为。

“在制造自闭症诊断之前,”加强了脑部发展受到脑部发展的概念和真实“的作品,”牵头研究员说Shafali刺激Jeste.洛杉矶加州大学精神病学与神经内科副教授。“我们认为,如果我们有效和早期进行干预,我们可以努力开始重新加热大脑。那条鱼,非常简单,是一个非常重要的。“

涉及的研究'婴儿sibs.,“自闭症儿童的年轻兄弟姐妹。婴儿sibs是更容易10到20倍患有普遍的人群。以前的研究表明相似的改变连接模式在患有自闭症的婴儿的功能磁共振成像(MRI)数据中,但MRI昂贵和容易出错

另一方面,EEG测量相对便宜且易于执行,这使得它们更加实用,对于临床用途说查尔斯尼尔森哈佛大学儿科和神经科学教授,哈佛大学没有参与研究。

“当然,MRI工作是辉煌和引人注目的,但我们永远不会在成千上万的孩子们以规模做MRIS,”他说。

脑连接:

Jeste的团队使用了一系列电极,位于头皮上,记录了36个婴儿SIB和29个控制的脑波。他们专注于alpha波浪,从而产生结合节奏射击大量的神经元在6到12赫兹的频率下。它们跟踪了这些波在不同脑区之间同步的程度。波浪同步的波浪越多,所连接的越多。

当孩子们18个月大时,研究人员评估了他们重复行为使用临床评估的社会沟通困难自闭症诊断观察时间表(ADOS)。他们使用了机器学习算法来识别婴儿血管脑波的模式,这些幼儿预测幼儿的自闭症特征。

研究表明,额外持续的颞叶和右侧叶片之间具有更大的颞叶和视角裂片 - 对社会认知和关注的地区,这是一个对社会认知和关注的较大同步的儿童。结果发表于6月13日生物精神病学:认知神经科学和神经影像学

结果表明,正面叶片较低,颞叶率在自闭症性状的儿童中比对照组更联系。增强的连通性,颞叶和顶叶偏见的连接 - 与社会信息处理相关的区域 - 可能反映在那里的神经网络中的低效率,以及连接大脑区域的神经纤维的结构变化,称为白质,称为白质,称为白质。。以前的研究发现,婴儿sibs的两个功能都在后来接受了自闭症诊断23.

预测特征:

该研究没有预测自闭症本身,而是专注于自闭症特征的措施。

“我们这样做是因为自闭症谱是令人难以置信的多样化,症状并非全部或全无,”Abigail Dickinson.,兼jeste实验室的助理项目科学家,他在研究中工作。

结果表明,功能性连接测量,无论是脑扫描还是脑电图,无论是脑扫描还是脑电图,都可以帮助识别尼尔森所说的脑域地区的脑区。

该研究还增加了eEG是一种有效且易于使用的工具,用于检测预测未来发展的早期脑活动的早期模式,说Ashura Buckley是美国美国国家心理健康研究所的儿科神经科医生,他没有参与该研究。

Jeste说,EEG测量可能成为婴儿常规访问的一部分婴儿常规访问的一部分,部分工作仍然是因为她的团队观察了儿童群体,但不适用于个人水平的差异。

“我们不是在我们建议使用EEG作为自闭症临床筛查工具的地步,”Jeste说。

为了建立在这项工作之上,Jeste的团队计划研究由于早产或特异性遗传变异等因素而导致自闭症可能性提高的儿童。来自这些组的其他EEG数据应有助于阐明大脑波差是否特定于婴儿SIBs。

修正

本文已从原件中修改。早期版本描述了ADOS作为临床问卷;这是一个互动评估。


参考文献:
  1. 狄金森A.等等。BIOL。精神病学Cogn.neurosci.。神经影像元EPUB在印刷品之前(2020)抽象
  2. 刘易斯J.D.等等。BIOL。精神病学82.,176-185(2017年)PubMed.
  3. Wolff J.J.等等。上午。J.精神病学169.,589-600(2012)PubMed.