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作者

斯蒂芬妮·陈

研究科学家, DeepMind

斯蒂芬妮·陈(Stephanie Chan)是DeepMind的研究科学家,在人工智能和神经科学的交叉领域进行研究。她在普林斯顿大学获得了神经科学博士学位。她在麻省理工学院(Massachusetts Institute of Technology)获得了物理学和大脑与认知科学学士学位,在Edward Boyden的监督下,她开发了一种专利的大脑基因治疗注入器阵列。在yale Niv和Kenneth Norman的指导下,她在普林斯顿大学完成了她的神经科学博士学位。

陈教授的论文工作集中于将行为模型与功能性磁共振成像数据的计算分析相结合,以发现大脑在学习、记忆和决策过程中使用的算法的证据。最近,她在波士顿、巴塞罗那和香港的初创公司从事心理学、神经科学和机器学习的研发工作。

在过去,陈为马萨诸塞州唐氏综合症国会的计划委员会工作,为患有唐氏综合症的青少年和年轻人创建了一个全州范围的项目。最近,她的工作包括开发自动推断情绪的技术,适用于典型人群,也适用于患有唐氏综合症和自闭症等病症的个人。